本文转自：东莞日报
从2017年布局到拥抱AI算力爆发
远图跑出AI算力交付“加速度”
当全球科技巨头在AI大模型领域展开“军备竞赛”时，算力基础设施正成为这场角逐中最稀缺的“硬通货”。作为一家深耕智能硬件领域多年的科技企业，远图依托其在研发、制造和供应链端的深厚积累，2025年整体业绩实现跨越式增长，其中数据中心业务贡献超400亿元收入。落地于东莞的广东远图未来科技有限公司（以下简称“远图”），正是承载这一战略的核心制造基地，专注于AI服务器、存储服务器等数据中心设备的智能制造。
“现在生产一台AI服务器，从接单到交付差不多7到10天，整机交付周期可以压缩至48小时。”远图制造中心高级总监晏飞龙说。这个周期比行业常见的两周左右更快。速度背后，不只是产线效率，更是研发、制造、供应链和客户需求之间的快速联动。
2017年战略性布局数据中心业务
远图的速度，始于一场长达多年的战略布局。
2017年，远图战略性布局数据中心业务。彼时AI浪潮远未到来，服务器市场被传统厂商牢牢把持。“当时还没有AI这个事，只是我们觉得从消费级到企业级的业务发展是未来的重要趋势。”晏飞龙回忆道。
这个决定在当时并不被外界关注，却在2022年底ChatGPT引爆全球算力需求时，变成了最锋利的武器。
AI服务器功耗更高、系统更复杂，对散热、测试、稳定性和整机集成提出更高要求。“通用服务器的生产良率可以做到97%以上，但AI服务器刚出来时，行业良率一开始只有50%左右。”晏飞龙说。
2023年，当同行还在为AI服务器50%左右的良率挣扎时，远图凭借灵活可扩展的制造能力，为客户提供了第一批可交付的AI服务器，同平台产品领先行业2到3个月发货。“大家都有需求，但谁能交出稳定产品、能快速交付，谁就能抢占先机。”晏飞龙总结道。
凭借先发优势和规模化交付能力，远图在头部三家超大规模云厂商客户中均进入核心供应商地位，深度绑定头部互联网厂商。目前，远图园区占地263亩，厂房面积23万平方米，员工规模5000至10000人。
2025年4月，远图完成7.2亿元A轮融资，产能扩张进入快车道。在东坑镇，远图系企业已成为该镇首家产值超300亿元的龙头集团。围绕远图等龙头企业打造的高性能计算产业集群，2025年产值规模已突破350亿元，预计2026年将突破400亿元。以占东莞不到1%的土地，东坑镇贡献了超2%的GDP，2025年地区生产总值同比增长15.9%，增速连续两年位列全市镇街第一。
同时拥有“计算”与“网络”的稀缺玩家
AI服务器的技术门槛远高于传统通用服务器。随着单芯片功率突破1500W、单柜功率密度向1MW迈进，散热、供电、互联正成为决定产品竞争力的核心技术壁垒。而远图的核心竞争力，恰恰体现在“全栈”上。
首先是产品线的“全”。公司聚焦AI服务器、存储服务器、交换机三大核心产品线，构建了覆盖研发、制造、交付的全链条能力。在交换机领域，某芯片在国内仅向少数几家厂商开放授权，远图位列其中。这张稀缺的“入场券”，让远图成为行业内极少数同时具备服务器与交换机研发制造能力的企业——既能做“计算节点”，也能做“网络节点”，无需依赖外部集成。
这一优势在“超节点”时代被进一步放大。2025年，远图完成国内首个32超节点及128超节点的设计；2026年第二季度，超节点项目已实现量产发货，预计全年贡献超百亿收入。目前，远图是国内为数不多能够同时提供AI服务器、存储服务器、交换机三品类一体化解决方案的企业。“做超节点，更考验系统集成能力。”晏飞龙说，“服务器和交换机分属不同技术体系，若只能做其中一端，就需要外部合作再集成。而远图的优势在于，从研发、制造到供应链、售后服务，全部能自己贯通。”
其次是技术路线的“全”。在散热这一关键赛道上，远图同步完成了从风冷到液冷的技术迭代，推出液冷机柜产品，适配高功率AI服务器和大模型训练集群。垂直供电、超高带宽互联等技术也批量落地，单柜功率密度持续刷新。凭借在液冷AI服务器整机组装与测试方面的深厚积累，远图于2026年新晋进入英伟达MGX系统合作伙伴梯队，承担液冷AI服务器及超节点整机柜的研发与制造。“风冷解决不了的问题，液冷正在成为主流方案。”晏飞龙说。
支撑这一切的，是持续的研发投入。公司研发费用占总费用投入的60%以上，逐步构建起从部件验证到系统集成的完整技术闭环。
远图CEO邓治国曾在公开演讲中指出，Token作为智能生产力的核心产出单位，其吞吐效率、时延表现及使用成本，已直接决定AI时代的生产力水平。而远图的目标，就是实现低成本、高吞吐的“Token自由”，让智能算力如同电力、自来水一般普惠各行各业。
但算力普惠不能只靠今天的技术优势。当需求再上一个量级，交付效率就是决胜点。2026年，远图与北京日冕机器人有限公司签署战略合作协议，共同启动“超级工站”计划，探索具身智能在服务器装配与测试场景中的规模化应用。双方计划在2027年前完成百台级部署，并逐步向万台级规模推进，让具身智能作业系统在真实产线中持续学习、自主迭代，将高价值工业数据沉淀为智能资产，为AI算力基础设施的柔性制造开辟新路径。
在晏飞龙看来，与日冕的合作不只是产线升级，更是一次面向未来的卡位。“现在AI软件的版本号基本都停留在0.30、0.40，连1.0都没到。”当一项技术还在快速迭代、尚未定型时，恰恰意味着巨大的增量空间中国股票配资网股票配资，而远图早已备好了承接每一波增长的速度和能力。
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